یادداشت های گاه و بیگاه

یادداشت های گاه و بیگاه من از همه جا و همه چیز

خانه| درباره| تابلو اعلانات| لينكستان| بيان| ويديو| فوتوبلاگ| انگليسي| توييتر| سايت بازشناسي احساس| سايت رسمي| sf.net|

جلسه دفاع از رساله دکتری

به یاری خدا، جلسه دفاع از رساله دکتری بنده با عنوان "تشخیص احساس انسان مبتنی بر ویژگی های گفتار و حرکات چهره " در تاریخ 8/12/1388 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس برگزار می شود. از همه علاقمندان، بویژه دانشجویان و محققان حوزه ارتباط انسان و ماشین  برای حضور در این جلسه دعوت می کنم. جزییات بیشتر درباره این جلسه به قرار زیر است:

عنوان: تشخیص احساس انسان مبتنی بر ویژگی های گفتار و حرکات چهره

چكيده: مدل پيشنهادي در اين  رساله  همجوشي اطلاعات گفتار و حالات چهره را در دو سطح ويژگي و تصمیم در نظر مي‌گيرد. در این مدل، ويژگي‌های صوتي و تصويري در قالب سريهاي زماني استخراج مي‌شوند. به منظور همزمان‌سازی آنها، بافرهای فعالی برای نگهداری مقادیر ویژگی‌ها و همجوشی زمانی آنها استفاده می‌شود. در زمان‌هایی که مقادیر ویژگی مورد نظر وجود داشته باشند؛ بافر با این مقادیر به‌روز می‌شود. در لحظات بعد اگر تا مدت معینی مقدار ویژگی موجود نباشد؛ مقدار موجود در بافرها به عنوان مقدار فعلی ویژگی گزارش می‌شود. پس از انقضای این مدت، مقادیر بافرها با مقادیر پیش فرض خاصی جایگزین می‌شوند. با استفاده از این بافرها، ویژگی‌های مختلف صوتی و تصویری همپوشانی زمانی مناسبی با هم پیدا می‌کنند.  برای طبقه‌بندی احساس بروز یافته، سه نوع طبقه‌بند مبتنی بر ویژگی‌های گفتار، ویژگی‌های چهره و ویژگی‌های ادغام شده آنها یادگیری می‌شوند. سطح دوم همجوشی اطلاعات در مدل پیشنهادی، نتایج این طبقه‌بندها و همچنین نتیجه نهایی لحظه قبل را به صورت خطی با هم ترکیب می‌کند.  مدل پیشنهادی با استفاده از دو پایگاه داده صوتی تصویری احساس eNterface05 ( زبان انگلیسی، 42 نفر) و TMU-EMODB (زبان فارسی، 12 نفر) آزمایش‌شده‌است. نتایج این آزمایش‌ها نشان دهنده این است که دقت بازشناسی احساس با ادغام ویژگی‌های ناهمزمان و  ترکیب طبقه‌بندهای مبتنی بر ویژگی‌های ناهمزمان مشابه هم بوده و در حدود 40% برای پایگاه اول و 65%  برای پایگاه دوم می‌باشند. در حالی که پس از همزمان سازی و ادغام ویژگی ها، میانگین دقت به 70%  و 75% به ترتیب بر روی این دو پایگاه بدست آمده است. همچنین نتایج بدست آمده نشان میدهند که دقت بازشناسی با استفاده از ترکیب سه نوع طبقه‌بند فوق، برای پایگاه اول با دقت بدست آمده  از طبقه‌بند مبتنی بر ویژگی‌های همزمان شده، تفاوت چندانی ندارد اما برای پایگاه دوم، این تفاوت از نظر آماری معنی دار است. نتایج فوق بیانگر افزایش دقت بازشناسی احساس با بکار بردن بافرهای همزمان سازی و ترکیب سه نوع طبقه‌بند فوق می‌باشند

دانشجو: محرم منصوری زاده
استادراهنما: دکتر نصرا... مقدم چرکری

اعضاي محترم هيأت داوري:    
دکتر سعید جلیلی، دانشگاه تربیت مدرس 
دکتر احسان اله کبیر، دانشگاه تربیت مدرس
دکتر محمود فتحی، دانشگاه علم و صنعت ایران
دکتر حمیدرضا ربیعی، دانشگاه صنعتی شریف

تاريخ دفاع:       8/12/1388       ساعت: 18 تا 20 

نشانی: تهران، پل گیشا، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، طبقه هفتم، اتاق 710


 پ.ن: جلسه دفاع با موفقیت برگزار و رساله پذیرفته شد.


برچسب‌ها: رساله, دكترا
+ نوشته شده در  چهارشنبه بیست و هشتم بهمن ۱۳۸۸ساعت 12:10  توسط محرم منصوری زاده  | 


شما هم ببينيد
نوشته هاي ديگران
جديدترين نوشته ها
    fetching bookmarks...
    گذری و نظری
    برگزاری کنفرانس تخصصی فناوری اطلاعات در دانشگاه بوعلی سینا
    دو وبلاگ موازي
    نان و کره
    دعای صبحگاهی
    همراه فالگوش
    روغنی
    شهر گرمی هم نو نوار شد
    تبلت
    کمک به بازسازی مسجد روستای مشهدلوی علیا
    فشار خون
    دعای سال نو
    آمار آرمار
    دعوت به همكاري
    به كجا نگاه مي كني؟
    درباره آزمون دكتري و تبديل بورس خارج به داخل
    تبريك
    وقايع اتفاقيه
    جواب در جعبه نيست!
    50 حدیث از امام حسین (ع)
    اجازه وئر !
    پليس مهربان و زبل
    وقتي ساعت كامپيوتر مي خوابد!
    نزديك زرين آباد
    وقتی همه سر کارند!
    نقل محفل
    دلايل نمايندگان براي رد صلاحيت وزرا
    پس از گوگل خوان
    سيم اتصال زمين
    بحران خاورميانه